د. محمد عثمان
البرنامج التدريبي الثالث عشر للاتحاد الأردني لشركات التأمين، اختُتمت أعماله، وكان بعنوان: “استخدام الذكاء الاصطناعي فلاي تحصيل الذمم المدينة لشركات التأمين”، وذلك بعد يومين من المحاضرات والتدريبات، أشرف عليها د. محمد عثمان، بحضور (29) مشاركاً، منهم (26) يمثلون ثلاث عشرة شركة تأمين من الشركات الأعضاء في الاتحاد، إضافة إلى ثلاثة مشاركين من جهات عربية، بواقع مشاركَيْن اثنين من شركة فلسطين للتأمين، ومشارك واحد من شركة تمك. يأتي تنظيم هذا البرنامج في إطار جهود الاتحاد المستمرة لتطوير الكفاءات المهنية والفنية في قطاع التأمين الاردني (والعربي)، وتعزيز جاهزية العاملين لمواكبة التطورات التقنية المتسارعة، من خلال تمكينهم من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات تحصيل الذمم المدينة، ورفع كفاءة إدارة المخاطر، ودعم اتخاذ القرار، بما يُسهم في تعزيز كفاءة الأداء المؤسسي وتحقيق الاستدامة المالية لشركات التأمين.
يُذكر ان منسّق الحلقة د. محمد عثمان حاصل على درجة الدكتوراه في التمويل، وشهادة من اتحاد المصارف الأميركية، فضلا عن امتلاكه خبرة مصرفية تزيد على (18) عاماً، من ضمنها الإستعانة به مستشاراً أول لدى شركة “ماكنزي” في مشروع إعادة هيكلة البنك التجاري الليبي، إضافة إلى خبرة تدريبية تتجاوز (18) عاماً، نفّذ خلالها العديد من البرامج التدريبية على المستويات المحلية والإقليمية والدولية.

تناول البرنامج التدريبي عدداً من المحاور المتخصصة، من أبرزها الممارسات والأسس السليمة في منح وإدارة الذمم المدينة، وأسس التفاوض الفعّال في تحصيل هذه الذمم المتعثرة، وإدارة عمليات التحصيل والاسترداد، وأسباب ظهورها لدى شركات التأمين، وآليات تصنيف محافظ تلك الذمم وطرق معالجتها بالأساليب التقليدية والحديثة، إضافة إلى تطبيقات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات التحصيل وإدارة الذمم المدينة، وأسس الرقابة والمراجعة على هذه المحافظ وتعزيز كفاءة متابعتها.
وفي ختام البرنامج، تمّ توزيع الشهادات على المشاركين، الذين أشادوا بالمحتوى العلمي والتطبيقي للبرنامج، مؤكدين أهمية الموضوعات التي تناولها في تعزيز معارفهم ومهاراتهم في توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة وتحصيل الذمم المدينة، وبما يُسهم في رفع كفاءة عمليات التحصيل، وتحسين جودة القرارات الائتمانية، ودعم الأداء المالي لشركات التأمين في ظلّ التحول الرقمي المتسارع الذي يشهده القطاع.


























































